연수제안서 (Training Proposal)
연구 분야(Research Fields)
·복합재 적층-후가공 공정 분석 및 AI기반 비전 품질 진단 기술
·전기자동차 모터 해체분리를 위한 제어 및 AI 센싱 기술
참여(예정) 과제(Project Title)
·경량소재 가공시스템 품질·신뢰성 평가기술 연구기반 구축
·3D 프린팅 기술을 활용한 항공기 복합재 부품 성형용 치공구 개발 및 3D 프린팅 국산 소재 실증
·[Key-Tech] 고위험, 고난이도 파이프 제작 공정 대응 원격 제조 시스템 개발
연수 내용(Training Contents)
- 미래모빌리티용 복합재 적층 공정 기술의 이해
- 산업용 AI기반 적용 기술의 이해
- 첨단소재 가공성, 복합재 적층성능 평가 및 신호처리 분석
전기차 모터 해체분리를 위한 진동모드 분석
- AI기반 학습모델 개발 및 검증
필요지식, 전공(Required knowledge and Major)
·필요지식: Python, Matlab, LabVIEW, ANSYS, Minitab 등
·전공: 기계항공/기계공학, 메카트로닉스, 전기전자공학 등