연수제안서 (Training Proposal)
연구 분야(Research Fields)
·에너지 수요예측 모델 개발과 냉동 시스템 설계·해석 기술
참여(예정) 과제(Project Title)
·기계수확 양파 장기저장을 위한 스마트 예건⸱저장 시스템 개발(PNA26130) 및 신규 과제
연수 내용(Training Contents)
·(연수 목적) 본 연수의 목적은 저온저장 및 냉동 시스템을 대상으로 에너지 효율을 분석하기 위한 AI 기반 수요예측 기술과 냉동공학·열유동 해석 기술을 융합한 실무형 역량 확보 및 학술논문 등을 작성하기 위함.
· (연수 필요성) 다변량 공정 데이터 확보를 통해 머신러닝 기반 열부하·에너지 수요 예측 및 제어 고도화는 냉동·저장 분야의 에너지 관리의 주요 기술임. 본 연수는 냉동공학 이론, CFD 기반 공기 유동 및 열해석, AI 예측 모델을 유기적으로 연계하여 이론–해석–데이터–제어를 아우르는 실질적인 현장 적용 역량을 강화하기 위함임.
필요지식, 전공(Required knowledge and Major)
·필요지식: 냉동공학 및 열역학 기초, 계측 및 모니터링 시스템, 데이터 분석 기술 및 학술논문 작성 관련
·전공: 기계공학 및 에너지 관련 전공 등